中医AI（人工智能）可以解决方案提高中医诊疗精准度

AI（人工智能）的到来，已经成为中医医疗卫生行业加快发展和技术更新的一个重大机遇。利用人工智能技术对青蒿素的作用机制和抗药机制进行研究和解释，为进一步深入研究青蒿素奠定基础。

人工智能和中医的结合有很多值得探索的方面。一方面，可以利用人工智能模式对中医四诊(视、闻、问、切)数据进行采集和分析，提高诊断诊断的准确性。另外，还可以尝试使用人工智能技术来预防疾病的发生。

中医学的诊疗制度与西药完全不同。西方医学对病因的寻找是分层次、整体到微观。疾病的总体表现是什么？器官组织上的表现如何，细胞上的、分子上的变化是什么，基因上的变化，等等。中医学并不是这样一套还原论的认识体系，中医学突出整体观，即把握病人当前的状态，通过看闻问切，再用中医理论判断出了什么样的异常。

在此基础上，可以利用人工智能模式对中医四诊信息进行采集和分析，准确识别机体处于异常状态，从而有针对性地给出纠正异常的处方和治疗方法。此外，中医学强调“上工治未病”，也就是中医学想要预防疾病。如果可以利用人工智能模式发现机体存在一定程度的异常倾向，就有可能对这种倾向采取相应的措施，防范于未然。因此，中医与人工智能的结合是一个值得探讨的重要方面。

研究中心正在不断探讨青蒿素治疗疟疾的抗药性问题。青蒿素的“耐药性”不同于药理学中所谓的耐药性。一般来说药理上所认为的抗药性，就是再增加药量或延长药量都不能对疾病产生作用。但是事实表明疟原虫对青蒿素产生的“抗药性”更像是一种对药物作用不太敏感的现象，而且疟原虫对青蒿素产生的“抗药性”更能达到杀灭效果。

关于青蒿素抗疟机制和抗药性的研究，实际上是一个事物的两面，两方面相互联系，把握这两个问题，有助于我们更好地认识青蒿素，更好地应用它。